排队等答案的代价
多数分析团队花在回答重复问题上的时间，超过了花在只有他们能做的分析上的时间。
Frontal 用你们受治理的模型回答重复问题，把难的那些连同已经备好的背景一起交给分析师。
- 无需分析师即解决的临时提问
- 80%
- 常规请求的响应提速
- 9x
- 从提问到经复核的答案
- 1d
让一个答案可信的前提
- 受治理的模型
- 答案读的是你们的语义层而不是原始表，一个指标因此在任何地方都是同一个意思。
- 行级安全
- 访问遵循数据仓库里已经定义好的策略。智能体绝不会返回提问者本来看不到的数据。
- 查询成本
- 按工作区设定上限。昂贵的查询在执行前先估算，超出预算就会被拦下。
- 来源
- 每个答案都注明所用的模型、查询和执行，任何一个数字都随时可以复核。
一个答案是怎么来的
FIG 1.1
用日常语言提问
问题出现在大家本来就工作的地方，并按看板使用的同一套定义求解。
FIG 1.2
看得到查询语句
每个答案都展示它跑过的查询，分析师因此能验证、修正或者把它提为正式指标。
FIG 1.3
把好的沉淀下来
一个好的临时答案会变成受治理的指标，下一个提问的人拿到的就是复核过的版本。
分析团队的提问
接入数据仓库之前，分析师会先确认的事。