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ランタイム

インテリジェンスを大規模に実行。

エージェント、アプリケーション、自動化ワークフローを、企業が求める信頼性・分離・スケールで展開できる安全な実行レイヤーです。

Frontal dashboard preview
Dashboard illustration

コードが実際に動く場所

各実行には新しいサンドボックス、固定された依存関係、設定した上限が割り当てられます。実行間で引き継がれるものはありません。

ランタイムが引き受けること

もう人手を割く必要のない運用作業です。

  • 分離された実行

    各実行は専用のサンドボックスで動作し、ワークスペース間でファイルシステムやネットワーク状態を共有しません。

  • 弾力的なスケーリング

    処理能力は需要に追随します。同時実行数は事前のプロビジョニングなしに増減します。

  • 管理された依存関係

    ランタイムとパッケージのバージョンをプロジェクト単位で固定し、ビルドの再現性を保ちます。

  • 無停止デプロイ

    新しいバージョンは背後で展開されます。実行中のものは元のバージョンで完了します。

  • 追加作業なしで追跡

    コードに計測を組み込まなくても、すべての実行が完全なトレースを残します。

  • 管理されたシークレット

    認証情報は実行時に注入され、プロジェクトのファイルに保存されることはありません。

実行環境が提供するもの

言語
TypeScript と Python。ランタイムバージョンは固定できます。
分離
実行ごとのサンドボックス。ワークスペース間で状態を共有しません。
上限
プロジェクト単位で設定できるタイムアウト、メモリ、同時実行数。
ネットワーク
送信先の許可リストと、自社ネットワークへのプライベート接続。
リージョン
データレジデンシーのため、プロジェクトを実行するリージョンを選べます。
シークレット
保存時に暗号化され、実行ごとに注入され、単一のプロジェクトに限定されます。

デプロイする前に

本番の処理をここで動かす前に、プラットフォームチームが確認する点です。

最初のプロジェクトをデプロイする

コードを配置し、上限を決めれば、あとは需要に応じて容量が追随します。

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