Agenti

Agenti che capiscono, decidono e agiscono.

Crea agenti, collegali ai tuoi dati e mettili in funzione in pochi minuti.

Come un agente porta a termine il lavoro

Tu stabilisci obiettivo, strumenti e limiti. L'agente sceglie il percorso all'interno di quel perimetro.

Affidagli un compito
Descrivi l'obiettivo, gli strumenti che può usare e i limiti che deve rispettare.
Guardalo lavorare
Ogni decisione, chiamata a strumento e passaggio di consegne viene registrata mentre l'agente lavora.

I controlli che separano una demo da qualcosa che puoi mettere in produzione.

Accesso tipizzato ai tuoi sistemi
Gli agenti chiamano gli stessi strumenti governati che usano i tuoi workflow, mai l'accesso diretto al database.
Ancorato alla tua ontologia
Un agente risolve le entità tramite il modello condiviso invece di indovinare il tuo schema.
Passa la mano alle persone
Instrada il lavoro a una persona quando serve giudizio, poi riprendilo con tutto il contesto.
Delimitato dalle regole
Permessi, spesa e accesso agli strumenti si impostano per agente e si applicano in esecuzione.
Ricorda tra un'esecuzione e l'altra
Stato durevole legato all'agente e alle entità su cui lavora, non a una singola conversazione.
Misurato prima del rilascio
Provate un agente su casi registrati e confrontate le versioni prima di allargare l'accesso.

Modelli: Configurati per spazio di lavoro, con eccezioni per singolo agente.
Strumenti: Chiamate tipizzate a funzioni, HTTP e workflow, delimitate per agente.
Memoria: Stato duraturo tra le esecuzioni, limitato all'agente e alle sue entità.
Limiti: Tetti per esecuzione su token, spesa e tempo.
Osservabilità: Ogni prompt, chiamata a strumento e output resta legato all'esecuzione.
Concorrenza: Tetto di esecuzioni simultanee per agente, con accodamento una volta raggiunto.

Cosa chiedono i team prima di lasciarlo agire su sistemi reali.

Dagli un obiettivo, concedigli gli strumenti e osserva ogni sua decisione.