Répondez aux questions sur vos données.
Connectez vos sources de données et laissez des agents IA les analyser, répondre aux questions et fournir des analyses.
Ce que coûte la file des questions
La plupart des équipes analytiques passent plus de temps sur des questions répétées que sur l'analyse qu'elles seules savent faire.
Frontal traite les questions répétées depuis vos modèles gouvernés et laisse les difficiles à vos analystes, contexte déjà rassemblé.
- Des questions ponctuelles traitées sans analyste
- 80%
- Traitement plus rapide des demandes courantes
- 9x
- De la question à la réponse relue
- 1d
Ce qui rend une réponse fiable
- Modèles gouvernés
- Les réponses lisent votre couche sémantique plutôt que des tables brutes, un indicateur signifie donc la même chose partout.
- Sécurité au niveau des lignes
- L'accès suit les règles déjà définies dans votre entrepôt. Un agent ne renvoie jamais des données que le demandeur ne peut pas voir.
- Coût des requêtes
- Fixez des limites par espace de travail. Les requêtes coûteuses sont estimées avant exécution et stoppées si elles dépassent le budget.
- Origine des réponses
- Chaque réponse cite le modèle, la requête et l'exécution qui l'a produite, un chiffre reste donc toujours vérifiable.
Comment se fabrique une réponse
FIG 1.1
Demander en langage courant
Les questions arrivent là où les gens travaillent déjà et se résolvent sur les définitions qu'utilisent vos tableaux de bord.
FIG 1.2
Voir la requête
Chaque réponse montre la requête exécutée, un analyste peut donc la vérifier, la corriger ou la promouvoir.
FIG 1.3
Promouvoir ce qui marche
Une bonne réponse ponctuelle devient un indicateur gouverné, la personne suivante reçoit donc la version relue.
Questions des équipes analytiques
Ce que les analystes vérifient avant de brancher un entrepôt.
Mettez vos données à portée
Branchez un entrepôt et posez votre première question.