Ontologie
Un modèle vivant de votre entreprise
Unifiez vos données, systèmes, personnes et processus dans un modèle vivant que l'IA peut comprendre, raisonner et sur lequel agir.
Ce que prend en charge le modèle
- Entités
- Objets typés avec attributs, relations et identifiants.
- Correspondance
- Correspondance au niveau du champ depuis chaque source connectée.
- Résolution
- Règles de rapprochement déterministes et probabilistes, par entité.
- Versionnement
- Versions de schéma, validées sur les enregistrements existants avant d'être appliquées.
- Accès
- Lecture via l'API, les SDK et les appels d'outils des agents.
- Relations
- Liens typés entre entités, parcourus depuis les requêtes et les appels d'outil.
Un modèle partagé par vos équipes et vos agents
Vous définissez les entités une fois. Les personnes les interrogent dans l'interface, les agents les résolvent via des appels d'outils, et les deux obtiennent la même réponse.
Ce qu'un modèle partagé évite
Les défaillances qui disparaissent dès que tout s'appuie sur les mêmes définitions.
Un vocabulaire partagé
Définissez les entités, attributs et relations qu'utilisent aussi bien vos équipes que vos agents.
Relié aux systèmes sources
Chaque entité renvoie aux enregistrements et aux champs dont elle est issue.
Évolue en toute sécurité
Les changements de schéma sont versionnés et validés par rapport aux données déjà en place.
Interrogeable par les agents
Les agents résolvent les références via l'ontologie au lieu de deviner des noms de tables.
Les permissions suivent l'objet
Les règles d'accès vivent sur l'entité, si bien que chaque outil qui la lit applique la même limite.
Défini une fois, utilisé partout
Les mêmes définitions servent l'interface, l'API, vos workflows et vos agents.
Avant de modéliser
Ce que les équipes demandent avant de s'engager sur une couche de définitions partagée.
Modélisez votre première entité
Commencez par celle sur laquelle vous agissez le plus. Étendez-la en chemin.