Ontologie

Ein lebendiges Modell Ihres Unternehmens

Vereinen Sie Daten, Systeme, Menschen und Prozesse in einem lebendigen Modell, das KI verstehen, durchdenken und in Handlungen überführen kann.

Was das Modell unterstützt

Entitäten: Typisierte Objekte mit Attributen, Beziehungen und Bezeichnern.
Zuordnung: Zuordnung auf Feldebene aus jeder verbundenen Quelle.
Auflösung: Deterministische und probabilistische Abgleichsregeln, pro Entität.
Versionierung: Schemaversionen, vor dem Wirksamwerden gegen bestehende Datensätze validiert.
Zugriff: Lesen über die API, die SDKs und Tool-Aufrufe von Agenten.
Beziehungen: Typisierte Verknüpfungen zwischen Entitäten, navigierbar aus Abfragen und Werkzeugaufrufen.

Sie definieren Entitäten einmal. Menschen fragen sie in der Oberfläche ab, Agenten lösen sie über Tool-Aufrufe auf – beide erhalten dieselbe Antwort.

Die Fehler, die verschwinden, sobald sich alles auf dieselben Definitionen stützt.

Ein gemeinsames Vokabular
Definieren Sie die Entitäten, Attribute und Beziehungen, die Ihre Teams und Ihre Agenten gleichermaßen verwenden.
Auf Quellsysteme abgebildet
Jede Entität verweist zurück auf die Datensätze und Felder, aus denen sie entstanden ist.
Sichere Weiterentwicklung
Schemaänderungen werden versioniert und gegen die vorhandenen Daten validiert.
Für Agenten abfragbar
Agenten lösen Referenzen über die Ontologie auf, statt Tabellennamen zu erraten.
Berechtigungen bleiben am Objekt
Zugriffsregeln liegen auf der Entität, sodass jedes lesende Werkzeug dieselbe Grenze durchsetzt.
Einmal definiert, überall genutzt
Dieselben Definitionen bedienen die Oberfläche, die API, Ihre Workflows und Ihre Agenten.

Was Teams fragen, bevor sie sich auf eine gemeinsame Definitionsebene festlegen.

Beginnen Sie mit der, mit der Sie am häufigsten arbeiten. Erweitern Sie sie im Lauf der Zeit.